AntenaBOX 5GHz/PA23

Economica.net

Economica.net
Business la minut

Paradoxul AI în comerțul alimentar. De ce investesc magazinele în tehnologii care nu și-au demonstrat pe deplin eficiența

Retailerii alimentari din economiile dezvoltate și puternic tehnologizate au mutat deja roboții din birouri, depozite și zonele nevăzute ale magazinelor direct printre consumatori în încercarea de a optimiza taskuri repetitive precum numărarea stocurilor, identificarea produselor lipsă de pe rafturi și reaprovizionarea autonomă a acestora. În  Japonia, spre exemplu, un mare retailer de tip convenience și-a pus roboții să curețe magazinele și să reaprovizioneze rafturile, reducând volumului de muncă al angajaților cu 30%. Astfel, roboții bazați pe inteligență artificială ar putea în curând să îndeplinească și unele roluri orientate către clienți, cu condiția ca problemele de siguranță să fie rezolvate și acceptarea din partea consumatorilor să crească. Va mai dura probabil un deceniu până când va deveni obișnuință ca roboții cu AI să „conviețuiască” în pace printre consumatori însă și acum, când AI-ul este integrat cu precădere în zonele operaționale ale business-urile, există numeroase provocări. Cele mai importante sunt legate de ROI – în ce se transformă investiția, în profit sau pierdere? În 2026, 47% dintre managerii companiilor de retail din Europa consideră adoptarea AI și a automatizării drept una dintre principalele trei priorități, însă doar 3% raportează un impact în profit (EBIT) de peste 5% din investițiile realizate până în prezent, potrivit raportului The State of Grocery Retail 2026: Europe, publicat de McKinsey & Company împreună cu EuroCommerce, pe baza unui sondaj realizat în rândul a peste 35 de CEO din sector și a peste 15.000 de consumatori din 14 țări europene.   AI-ul poate înlocui 40-50% dintre activitățile de rutină La nivelul actual de dezvoltare, agenții  AI au potențial extraordinar în zona operațională, pot ridica nivelul bunelor practici și pot reduce costurile în toate operațiunile unui retailer alimentar. Cu ajutorul AI-ului, retailerii alimentari pot automatiza activități complexe sau care consumă multe resurse, pot gestiona sarcini de rutină, completând munca personalului administrativ, a lucrătorilor din domeniul cunoașterii și a angajaților din magazine și lanțuri de aprovizionare. Potrivit raportului McKinsey, 40–50% dintre activitățile de rutină din sediile centrale ale retailerilor alimentari ar putea fi automatizate de agenți AI, sporind productivitatea și permițând echipelor să stimuleze inovația și creșterea. Din datele companiei, mai mulți retaileri alimentari experimentează de unele beneficii. Exemplele includ negocieri automatizate cu furnizori mai mici, managementul performanței pe categorii și magazine, introducerea datelor, rezolvarea excepțiilor în procesele de comandă și gestionarea întârzierilor în livrările furnizorilor prin identificarea unor soluții alternative (cum ar fi alte surse sau rute). „Având în vedere amploarea transformării pe care o presupune AI-ul agentic, ar putea dura câțiva ani până când retailerii alimentari vor valorifica pe deplin potențialul. Totuși, cei care se mișcă devreme pot crea un avantaj competitiv prin testare și învățare, așa cum s-a întâmplat în trecut cu analitica avansată”, transmite compania. Raportul The State of Grocery Retail 2026: Europe a fost realizat pe baza unui sondaj realizat în rândul a peste 35 de CEO din sector și a peste 15.000 de consumatori din 14 țări europene. McKinsey este o companie globală de consultanță în management. Citește și:

Românii și-au propus anul acesta să economisească, spre deosebire de restul europenilor, dar vor produse premium. Studiu

   
Posted on 27 April 2026 @ 10:09 pm

Arena IT

Arena IT | RSS
Stiri IT | Blog hardware, software, evenimente IT

Mister dincolo de Neptun: posibilă structură veche descoperită la 43 AU

Astronomii au identificat un obiect neobișnuit dincolo de orbita lui Neptun, la aproximativ 43 unități astronomice de Soare, care ar putea fi o structură veche și nedisturbată din perioada formării Sistemului Solar. Descoperirea a fost realizată prin observații combinate ale telescopului Subaru și date din proiectul Outer Solar System Origins Survey. Obiectul pare să fie […] Articolul Mister dincolo de Neptun: posibilă structură veche descoperită la 43 AU apare prima dată în Arena IT.
Posted on 7 February 2026 @ 8:40 am

Infoportal

RSS feed currently not available

Please try again later